論文発表

国内学会
  • 松井千尋, 小林英太郎, トープラサートポンカシディット, 高木信一, 竹内健, “Hyperdimensional Computingを高速演算するFeFETを用いた電圧センスCiM”, 第83回応用物理学会秋季学術講演会, 20a-M206-3, 2022年9月20日.

  • 松井千尋, 樋口和英, 越能 俊介竹内健, “Event-based Vision Sensor (EVS)向け低消費エネルギーのイベント駆動型SRAM Computation-in-Memory (CiM)”, 22p-E102-6, 第69回応用物理学会春季学術講演会, 22p-E102-6, 2022年3月22日.

  • 三澤奈央子, 松井千尋, 竹内健, “組合せ最適化問題に向けたログ・エンコーディングによるReRAMを用いたコンピュテーション・イン・メモリ”, 第69回応用物理学会春季学術講演会, 23a-E102-2, 2022年3月23日.

  • 樋口和英, 松井千尋, 三澤奈央子, 竹内健,“メモリデバイスの非理想性を考慮したComputation-inMemory 向けニューラルネットワーク精度評価シミュレータ”, 第69回応用物理学会春季学術講演会, 22p-E102-7, 2022年3月22日.

  • 合田晃, 松井千尋, 竹内健, “Spiking Neural Network (SNN) ハードウェア向けフローティングゲート型 Stochastic ニューロン”, 第69回応用物理学会春季学術講演会, 22a-E102-1, 2022年3月22日.

  • 樋口和英, 松井千尋, 三澤奈央子, 竹内健, “メモリエラーを考慮したComputation-in-Memory向けニューラルネットワーク精度評価シミュレータ,” 第33回コンピュータシステム・シンポジウム (ComSys2021), ポスターセッション, 2021年12月2日.

  • 三澤奈央子, 松井千尋, 竹内健, “シミュレーティッド・アニーリングに向けたログ・エンコーディングによるReRAM Computation-in-Memory,” 第33回コンピュータシステム・シンポジウム (ComSys2021), ポスターセッション, 2021年12月2日.

  • 松井千尋, トープラサートポンカシディット, 高木信一, 竹内健, “ソースフォロワ読み出し・チャージシェアリングにより積和演算を行うFeFET Computation-inMemory (CiM)”, 応用物理学関係連合講演会, 13a-S101-6, 2021年9月13日.

  • 三澤奈央子, 松井千尋, 竹内健, “シミュレーティッド・アニーリングに向けたコンピュテーション・イン・メモリのReRAMデバイスのエラー評価”, 応用物理学関係連合講演会, 13a-S101-1, 2021年9月13日.

  • 松井千尋, 竹内健, “階層型5Gネットワークとヘテロジニアス不揮発性メモリシステムの協調設計”, 応用物理学関係連合講演会, 12p-N304-3, 2021年9月12日.

  • 松井千尋,トープラサートポンカシディット, 高木信一, 竹内健, “ソースフォロワ読み出し・チャージシェアリングにより32 ML & 1024 AL並列で積和演算を行う66 TOPS/W強誘電体FET CiM”, DAシンポジウム2021 ポスターセッション, 2021年9月2日.

  • 三澤奈央子, 松井千尋, 竹内健, “シミュレーティッド・アニーリングに向けたReRAM Computation-in-Memoryのマッピング手法”, DAシンポジウム2021 ポスターセッション, 2021年9月2日.

  • 松井千尋,竹内健, “アプリケーション特性に起因するTaOx ReRAMセルの信頼性ばらつきを許容する高速ストレージ”, シリコン材料・デバイス研究会, 信学技報, vol. 121, no. 71, SDM2021-27, pp. 21-22, 2021年6月22日.

  • 三澤奈央子, 田岡健太, 越能俊介, 松井千尋,竹内健, “組合せ最適化問題に向けたReRAMを用いたコンピュテーション・イン・メモリにおける量子化ビット数とエラー率の解への影響”, シリコン材料・デバイス研究会, 信学技報, vol. 121, no. 71, SDM2021-28, pp. 23-26, 2021年6月22日.

  • 松井千尋, 竹内健, “ReRAMセルの信頼性ばらつきを許容する機械学習向け高速Approximateストレージ,” 第32回コンピュータシステム・シンポジウム (ComSys2020), 2020年12月1日.

  • 松井千尋, 竹内健, “画像の空間的局所性と色のパターンに基づく3D-TLC NAND型フラッシュメモリ向けデータ制御技術”, 応用物理学会秋季学術講演会, 11a-Z09-8, 2020年9月11日.

  • 相原裕樹, 前田京佑, 鈴木峻, 竹内健, “読み出しが多いアプリケーションにおける3次元NAND型フラッシュメモリに生じるエラーの評価”, 応用物理学関係連合講演会, Poster, 12a-PB4-9, 2020年3月12日.

  • 日根優作, 覺田恭生, 木下怜佳, 竹内健, “Double Asymmetric-latency SCMs SSD向け書き込みと読み出しの頻度を考慮したデータ管理アルゴリズム”, 応用物理学関係連合講演会, Poster, 12a-PB4-8, 2020年3月12日.

  • 森優大, 前田京佑, 竹内健, “3次元TLC NAND型フラッシュメモリにおけるしきい値電圧変調を加えたデータ圧縮方式”, 応用物理学関係連合講演会, Poster, 12a-PB4-7, 2020年3月12日.

  • 相田息吹, 上村公紀, 水品圭汰, 竹内健, “AIアクセラレータに向けたニューラルネットワーク”, 応用物理学関係連合講演会, Poster, 12a-PB4-6, 2020年3月12日.

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