論文発表

吉清秦生, 山田歩, 三澤奈央子, 松井千尋, 竹内健, “Computation-in-Memory のデバイスエラー補償 2 Shortcut connectionによる層単位のエラー耐性の違いと入出力分布の検証”, 第70回応用物理学会春季学術講演会, 15a-B414-7, 2023年3月15日.

Zhongzhong Fan, Naoko Misawa, Chihiro Matsui and Ken Takeuchi, “2-opt ReRAM CiM: Travelling Salesman Problem Targeted ReRAM CiM based Simulated Annealing Using 2-opt Local Search”, 第70回応用物理学会春季学術講演会, 15p-B414-6, 2023年3月15日.

松井千尋, 小林英太郎, 三澤奈央子, 竹内健, “FeFET CiMのエラーを許容するHyperdimensional Computingの学習アルゴリズム”, 第70回応用物理学会春季学術講演会, 15p-B414-7, 2023年3月15日.

樋口和英, 小林知幾, 三澤奈央子, 松井千尋, 竹内健, “ReRAM Computation-in-Memoryを用いた イベントベースビジョンセンサ向け畳み込みLSTM”, 第70回応用物理学会春季学術講演会, 15p-B414-8, 2023年3月15日.

越能俊介, 三澤奈央子, 松井千尋, 竹内健, “スパイキングニューラルネットワークによるイベントデータおよびフレーム画像の未来予測”, 第70回応用物理学会春季学術講演会, 15p-B414-9, 2023年3月15日.

越能俊介, 三澤奈央子, 松井千尋, 竹内健, “Spiking Pointwise Convolutionを用いたニューラルネットワークによるイベントデータおよびフレーム画像の未来予測,” 第34回コンピュータシステム・シンポジウム (ComSys2022）, 2022年12月5日.

Zhongzhong Fan, Naoko Misawa, Chihiro Matsui, Ken Takeuchi, “2-opt Local Search Optimized ReRAM CiM based Simulated Annealing for Solving Travelling Salesman Problem,” 第34回コンピュータシステム・シンポジウム (ComSys2022）, 2022年12月5日.

越能俊介, 松井千尋, 竹内健, “イベントデータを処理するリザバーコンピューティング向け不揮発性メモリとSRAMを用いたハイブリッドComputation-in-Memory”, 第83回応用物理学会秋季学術講演会, 23a-M206-7, 2022年9月23日.

三澤奈央子, 松井千尋, 竹内健, “組合せ最適化問題のドメインに応じたReRAMを用いたコンピュテーション・イン・メモリのデザイン”, 第83回応用物理学会秋季学術講演会, 21a-C201-10, 2022年9月21日.

樋口和英, 松井千尋, 竹内健, “Computation-in-Memoryを用いたニューラルネットワークの推論における不揮発性メモリアレイ構成要素の非理想性に関する検討”, 第83回応用物理学会秋季学術講演会, 21a-C201-2, 2022年9月21日.

市川裕也, 合田晃, 松井千尋, 竹内健, “量子誤り訂正に向けた不均一量子化を適用した不揮発性メモリによるComputation-in-Memory(CiM)”, 第83回応用物理学会秋季学術講演会, 20a-M206-8, 2022年9月20日.

吉清秦生, 三澤奈央子,松井千尋, 竹内健, “エッジデバイス Computation-in-Memory(CiM)での 知識の蒸留を用いたクラス増分学習”, 第83回応用物理学会秋季学術講演会, 20a-M206-7, 2022年9月20日.

吉清秦生, 三澤奈央子, トープラサートポンカシディット, 高木 信一, 松井千尋, 竹内健, “デバイスエラーを補償するエッジFeFET CiMの再学習”, 第83回応用物理学会秋季学術講演会, 20a-M206-6, 2022年9月20日.

越能俊介, 三澤奈央子, 松井千尋, 竹内健, “ReRAMデバイスとSNNアルゴリズムにより最適化されたイベントベースビジョンセンサーのための小面積CiM”, 第83回応用物理学会秋季学術講演会, 20a-M206-4, 2022年9月20日.

松井千尋, 小林英太郎, トープラサートポンカシディット, 高木信一, 竹内健, “Hyperdimensional Computingを高速演算するFeFETを用いた電圧センスCiM”, 第83回応用物理学会秋季学術講演会, 20a-M206-3, 2022年9月20日.

松井千尋, 樋口和英, 越能 俊介竹内健, “Event-based Vision Sensor (EVS)向け低消費エネルギーのイベント駆動型SRAM Computation-in-Memory (CiM)”, 22p-E102-6, 第69回応用物理学会春季学術講演会, 22p-E102-6, 2022年3月22日.

三澤奈央子, 松井千尋, 竹内健, “組合せ最適化問題に向けたログ・エンコーディングによるReRAMを用いたコンピュテーション・イン・メモリ”, 第69回応用物理学会春季学術講演会, 23a-E102-2, 2022年3月23日.

樋口和英, 松井千尋, 三澤奈央子, 竹内健,“メモリデバイスの非理想性を考慮したComputation-inMemory 向けニューラルネットワーク精度評価シミュレータ”, 第69回応用物理学会春季学術講演会, 22p-E102-7, 2022年3月22日.

合田晃, 松井千尋, 竹内健, “Spiking Neural Network (SNN) ハードウェア向けフローティングゲート型 Stochastic ニューロン”, 第69回応用物理学会春季学術講演会, 22a-E102-1, 2022年3月22日.

樋口和英, 松井千尋, 三澤奈央子, 竹内健, “メモリエラーを考慮したComputation-in-Memory向けニューラルネットワーク精度評価シミュレータ,” 第33回コンピュータシステム・シンポジウム (ComSys2021）, ポスターセッション, 2021年12月2日.