論文発表

三澤奈央子，松井千尋, 竹内健, “組合せ最適化問題の最大カット問題とナップサック問題が許容する量子化ビット数とデバイスエラー耐性を考慮したReRAMを用いたコンピュテーション・イン・メモリ”, LSIとシステムのワークショップ2023, ポスターセッション, 2023年5月9日.

山田歩, 三澤奈央子，松井千尋, 竹内健, “抵抗変化型メモリにおけるゆらぎパターン分類法及びゆらぎを低減させる書き込み手法の提案”, LSIとシステムのワークショップ2023, ポスターセッション, 2023年5月10日.

市川裕也, 合田晃, 松井千尋, 竹内健, “不均一量子化を適用した不揮発性メモリのComputation-in-Memory による量子誤り訂正デコーダ”, LSIとシステムのワークショップ2023, ポスターセッション, 2023年5月10日.

合田晃, 松井千尋, 竹内健, “FG型ニューロンを用いた加算ネットワークにおける確率共鳴効果”, 第70回応用物理学会春季学術講演会, 15a-B414-3, 2023年3月15日.

山田歩, 三澤奈央子, 村岡俊作, 河合賢, 松井千尋, 竹内健, “デジタル抵抗変化型メモリの線形書き込み手法と書き込みの非理想性を考慮したニューラルネットワークの学習アルゴリズム”, 第70回応用物理学会春季学術講演会, 15a-B414-4, 2023年3月15日.

吉清秦生, 三澤奈央子, 松井千尋, 竹内健, “Computation-in-Memory のデバイスエラー補償1 ニューラルネットワークのアルゴリズムを考慮した層単位の再学習による不揮発性メモリの書き込みばらつき補償”, 第70回応用物理学会春季学術講演会, 15a-B414-6, 2023年3月15日.

吉清秦生, 山田歩, 三澤奈央子, 松井千尋, 竹内健, “Computation-in-Memory のデバイスエラー補償 2 Shortcut connectionによる層単位のエラー耐性の違いと入出力分布の検証”, 第70回応用物理学会春季学術講演会, 15a-B414-7, 2023年3月15日.

Zhongzhong Fan, Naoko Misawa, Chihiro Matsui and Ken Takeuchi, “2-opt ReRAM CiM: Travelling Salesman Problem Targeted ReRAM CiM based Simulated Annealing Using 2-opt Local Search”, 第70回応用物理学会春季学術講演会, 15p-B414-6, 2023年3月15日.

松井千尋, 小林英太郎, 三澤奈央子, 竹内健, “FeFET CiMのエラーを許容するHyperdimensional Computingの学習アルゴリズム”, 第70回応用物理学会春季学術講演会, 15p-B414-7, 2023年3月15日.

樋口和英, 小林知幾, 三澤奈央子, 松井千尋, 竹内健, “ReRAM Computation-in-Memoryを用いた イベントベースビジョンセンサ向け畳み込みLSTM”, 第70回応用物理学会春季学術講演会, 15p-B414-8, 2023年3月15日.

越能俊介, 三澤奈央子, 松井千尋, 竹内健, “スパイキングニューラルネットワークによるイベントデータおよびフレーム画像の未来予測”, 第70回応用物理学会春季学術講演会, 15p-B414-9, 2023年3月15日.

越能俊介, 三澤奈央子, 松井千尋, 竹内健, “Spiking Pointwise Convolutionを用いたニューラルネットワークによるイベントデータおよびフレーム画像の未来予測,” 第34回コンピュータシステム・シンポジウム (ComSys2022）, 2022年12月5日.

Zhongzhong Fan, Naoko Misawa, Chihiro Matsui, Ken Takeuchi, “2-opt Local Search Optimized ReRAM CiM based Simulated Annealing for Solving Travelling Salesman Problem,” 第34回コンピュータシステム・シンポジウム (ComSys2022）, 2022年12月5日.

越能俊介, 松井千尋, 竹内健, “イベントデータを処理するリザバーコンピューティング向け不揮発性メモリとSRAMを用いたハイブリッドComputation-in-Memory”, 第83回応用物理学会秋季学術講演会, 23a-M206-7, 2022年9月23日.

三澤奈央子, 松井千尋, 竹内健, “組合せ最適化問題のドメインに応じたReRAMを用いたコンピュテーション・イン・メモリのデザイン”, 第83回応用物理学会秋季学術講演会, 21a-C201-10, 2022年9月21日.

樋口和英, 松井千尋, 竹内健, “Computation-in-Memoryを用いたニューラルネットワークの推論における不揮発性メモリアレイ構成要素の非理想性に関する検討”, 第83回応用物理学会秋季学術講演会, 21a-C201-2, 2022年9月21日.

市川裕也, 合田晃, 松井千尋, 竹内健, “量子誤り訂正に向けた不均一量子化を適用した不揮発性メモリによるComputation-in-Memory(CiM)”, 第83回応用物理学会秋季学術講演会, 20a-M206-8, 2022年9月20日.

吉清秦生, 三澤奈央子,松井千尋, 竹内健, “エッジデバイス Computation-in-Memory(CiM)での 知識の蒸留を用いたクラス増分学習”, 第83回応用物理学会秋季学術講演会, 20a-M206-7, 2022年9月20日.

吉清秦生, 三澤奈央子, トープラサートポンカシディット, 高木 信一, 松井千尋, 竹内健, “デバイスエラーを補償するエッジFeFET CiMの再学習”, 第83回応用物理学会秋季学術講演会, 20a-M206-6, 2022年9月20日.

越能俊介, 三澤奈央子, 松井千尋, 竹内健, “ReRAMデバイスとSNNアルゴリズムにより最適化されたイベントベースビジョンセンサーのための小面積CiM”, 第83回応用物理学会秋季学術講演会, 20a-M206-4, 2022年9月20日.