Hyperdimensional computing

Hyperdimensional computing (HDC)は人間の脳ように、超次元性・ランダム性・ロバスト性を模したパターン認識により、リアルタイム・並列処理で学習を行います。

HDCではすべてのデータを10,000次元から成るHypervectorで表現します。HDCのエラーに強い性質は、不揮発性半導体メモリを用いたComputation in memory (CiM)と相性がよく、メモリにエラーが生じても高精度にAIの推論を実行することができます。CiMの大容量のメモリでHypervectorを超並列に計算することで、リアルタイム・高速・高精度な学習が可能になります。