平田佑亮, 山内堅心, 三澤奈央子, 松井千尋, 竹内健, “TaOx ReRAMを用いたアナログComputation-in-Memoryにおける10年にわたる長期データ保持を実現する推論精度補償手法”, 信学技報, vol. 125, no. 261, ICD2025- 60, pp. 123-126, 2025年12月2日.

アバラ勇士, 三澤奈央子, 松井千尋, 竹内健, “CiMに向けたTaOxベースアナログReRAMにおけるランダムテレグラフノイズの高精度な特性抽出手法”, 信学技報, vol. 125, no. 261, ICD2025-49, pp. 70-73, 2025年12月2日.

鈴木渉太, 三澤奈央子, 松井千尋, 竹内健, “40nm TaOx ReRAMのRead-disturbによる読み出し電流値とRTNの頻度の変化”, 信学技報, vol. 125, no. 261, ICD2025-50, pp. 74-79, 2025年12月2日.

三澤奈央子, 井爪優輔, 平田佑亮, 森本雅大, 大原猛史, 松井千尋, 竹内健, “ReRAMを用いたComputation-in-Memoryのデータリテンションによる積和演算値の誤りを低減する列方向の重み反転手法”, 信学技報, vol. 125, no. 261, ICD2025-51, pp. 80-83, 2025年12月2日.

三澤奈央子, 張睿騏, 王韬, 松井千尋, 竹内健, “反復エラー注入とLoRAを用いてViTに向けたComputation-in-Memoryを小型でエラーに堅牢にするFine-tuning手法”, 信学技報, vol. 125, no. 261, ICD2025-52, pp. 84-86, 2025年12月2日.

鈴木渉太, 三澤奈央子, 松井千尋, 竹内健, “LLMの量子化されたKVキャッシュに向けたReRAMのマッピング手法の検討”, 信学技報, vol. 125, no. 260, VLD2025-59, pp. 227-232, 2025年12月3日.

Yufan Zhang, Ruhui Liu, Naoko Misawa, Chihiro Matsui and Ken Takeuchi, “Wide-Range Power-Efficient Readout for Analog CIM Using Low-MAC-Aware Quantization”, 第86回応用物理学会秋季学術講演会, 2025年9月9日, 9a-N106-4.

三澤奈央子, 王韬, 松井千尋, 竹内健, “SRAM CiMとMLC ReRAM CiMの異種統合によるTransformerモデルに向けたHetero-CiM”, 第72回応用物理学会春季学術講演会, 2025年3月16日, 16a-K306-3.

木原冬輝, 松井千尋, 竹内健, “Hyperdimensional Computing向け3D Parallel ReRAM CiMアレイ”, 第72回応用物理学会春季学術講演会, 2025年3月16日, 16a-K306-4.

松井千尋, 永井歩武, 市川裕也, 竹内健, “LiDARとRGBカメラのマルチモーダル3次元物体検出に向けた高エネルギー効率なエッジ推論CiM”, 第72回応用物理学会春季学術講演会, 2025年3月16日, 16a-K306-7.

柴田行輝, 太田喬, 安藤幸嗣, 三澤奈央子, 松井千尋, 竹内健, “DHF を用いた窒化膜のウェットエッチングプロセスにおける データドリブンな予測モデル”, 第72回応用物理学会春季学術講演会, 2025年3月15日, 15p-K206-5.

柴田行輝, 堀口博司, 松井千尋, 竹内健, “ウェットエッチングプロセスにおける少サンプル下でのレシピ作成および検証を行うAIシステム”, 第72回応用物理学会春季学術講演会, 2025年3月15日, 15p-K206-10.

Adil Padiyal, Tao Wang, Naoko Misawa, Chihiro Matsui, Ken Takeuchi, “Analysis of Non-Volatile Memory-based CiM Non-Idealities on Small Language Models’ Performance and Robustness During Inference”, 第72回応用物理学会春季学術講演会, 2025年3月16日, 16a-K306-5.

Yifan Wang, Adil Padiyal, Daqi Lin, Shota Suzuki, Chihiro Matsui, Ken Takeuchi, “A Design for Digital-CiM INT8 Transformer Accelerator with Pipeline”, 第72回応用物理学会春季学術講演会, 2025年3月14日, 16a-K306-5.

松井千尋, 吉清秦生, 堀口博司, 竹内健, “機械学習および固定プロファイルを用いた数値計算によるウェットエッチング量予測”, 第71回応用物理学会春季学術講演会, 24a-12B-12, 2024年3月24日.

合田晃, 松井千尋, 竹内健, “確率的FG型ニューロンの内在ノイズモデル化と確率共鳴効果における信号検知精度への影響”, 第71回応用物理学会春季学術講演会, 24p-31A-2, 2024年3月24日.

合田晃, 松井千尋, 竹内健, “確率的FG 型ニューロンにおけるしきい値ばらつきと電子注入ノイズの確率共鳴特性に及ぼす効果”, 第71回応用物理学会春季学術講演会, 24p-31A-3, 2024年3月24日.

佐藤龍吾, 山内堅心, 松井千尋, 竹内健, “不揮発性メモリの量子化・書き込みばらつきを考慮した学習によるComputation-in-Memoryにおける深層強化学習の性能向上”, 第71回応用物理学会春季学術講演会, 24p-31A-4, 2024年3月24日.

山内堅心, 山田歩, 三澤奈央子, 趙成謹, トープラサートポンカシディット, 高木信一, 松井千尋, 竹内健, “FeFETベースCiMと強宝くじ仮説のCo-designによる高エラー耐性な推論器の提案”, 第71回応用物理学会春季学術講演会, 24p-31A-5, 2024年3月24日.

山田歩, 三澤奈央子, 松井千尋, 竹内健, “CNN による ReRAM 電流値ゆらぎパターン分類手法とゆらぎの物理モデル”, 第71回応用物理学会春季学術講演会, 24p-31A-6, 2024年3月24日.