2022.09.20
松井千尋, 小林英太郎, トープラサートポンカシディット, 高木信一, 竹内健, “Hyperdimensional Computingを高速演算するFeFETを用いた電圧センスCiM”, 第83回応用物理学会秋季学術講演会, 20a-M206-3, 2022年9月20日.
越能俊介, 三澤奈央, 松井千尋, 竹内健, “ReRAMデバイスとSNNアルゴリズムにより最適化されたイベントベースビジョンセンサーのための小面積CiM”, 第83回応用物理学会秋季学術講演会, 20a-M206-4, 2022年9月20日.
吉清秦生, 三澤奈央子, トープラサートポンカシディット, 高木 信一, 松井千尋, 竹内健, “デバイスエラーを補償するエッジFeFET CiMの再学習”, 第83回応用物理学会秋季学術講演会, 20a-M206-6, 2022年9月20日.
吉清秦生, 三澤奈央子,松井千尋, 竹内健, “エッジデバイス Computation-in-Memory(CiM)での 知識の蒸留を用いたクラス増分学習”, 第83回応用物理学会秋季学術講演会, 20a-M206-7, 2022年9月20日.
市川裕也, 合田晃, 松井千尋, 竹内健, “量子誤り訂正に向けた不均一量子化を適用した不揮発性メモリによるComputation-in-Memory(CiM)”, 第83回応用物理学会秋季学術講演会, 20a-M206-8, 2022年9月20日.
樋口和英, 松井千尋, 竹内健, “Computation-in-Memoryを用いたニューラルネットワークの推論における不揮発性メモリアレイ構成要素の非理想性に関する検討”, 第83回応用物理学会秋季学術講演会, 21a-C201-2, 2022年9月21日.
三澤奈央子, 松井千尋, 竹内健, “組合せ最適化問題のドメインに応じたReRAMを用いたコンピュテーション・イン・メモリのデザイン”, 第83回応用物理学会秋季学術講演会, 21a-C201-10, 2022年9月21日.
越能俊介, 松井千尋, 竹内健, “イベントデータを処理するリザバーコンピューティング向け不揮発性メモリとSRAMを用いたハイブリッドComputation-in-Memory”, 第83回応用物理学会秋季学術講演会, 23a-M206-7, 2022年9月23日.